Информационный сайт ProfessorWeb — страница 23

Материалы для проекта «Информационный сайт ProfessorWeb» объединяют несколько направлений. Начните с разделов ниже.

Материалы

• Strapi: шаблоны отдельного сайта-потребителя

  Node-сервер отдаёт каталог и страницы без токена в HTML

• Strapi: закрытый предпросмотр черновика

  Подписанная ссылка открывает короткий private preview

• Strapi: Webhooks и повторная доставка события

  Подлинное событие сохраняется идемпотентно

• Strapi: начальные данные и экспорт содержимого

  Fixtures импортируются как drafts, экспорт описан отдельно

• Strapi: резервная копия и изменение схемы

  Составлена обратимая процедура изменения

• Strapi: передача редакционной библиотеки

  Выпуск описывает версии, права и непроверенные границы

• Агрегатор RSS/Atom: редакционная очередь «Сигнал»

  10 уроков: фиксированные источники, нормализация, устойчивые ID, HTTP-валидаторы, история SQLite, ручной отбор, API и экспорт Markdown.

• RSS-агрегатор: источники и модель подборки

  RSS/Atom fixture, список фиксированных источников

• RSS-агрегатор: чтение и нормализация ленты

  feedparser, поля, даты и ссылки

• RSS-агрегатор: устойчивые идентификаторы и дубли

  source+entry id, URL policy

• RSS-агрегатор: условная загрузка HTTP

  ETag/Last-Modified/304, таймауты, лимит ответа

• RSS-агрегатор: история в SQLite

  Транзакционная фиксация entries и версии

• RSS-агрегатор: расписание и повторные попытки

  Один worker, due/backoff, restart state

• RSS-агрегатор: изменения и редакционная очередь

  Отбор новых/changed, подтверждение редактора

• RSS-агрегатор: API и страница подборки

  Read-only server, безопасный вывод и pagination

• RSS-агрегатор: экспорт для Markdown-публикации

  Выбранные записи, references and idempotent export

• RSS-агрегатор: наблюдение и границы источников

  Приватный локальный стенд, SSRF boundary and quotas

• Новые возможности веб-приложений: 100 уроков

  Восемь новых курсов: AI по документам, единый вход, Go и htmx, GraphQL, Terraform, Storybook, Three.js и Solidity.

• AI-помощник по документам ProfessorWeb

  16 уроков одного развивающегося проекта: Определить собственные источники, вопросы и границы ответа. Зафиксировать контракт, воспроизводимое состояние и порядок обновления.

• Корпус документов и границы AI-помощника

  Определить собственные источники, вопросы и границы ответа.

• AI-помощник по документам: чтение Markdown и метаданных источника

  Прочитать и проверить корпус, сохранив адреса и отпечатки файлов.

• AI-помощник по документам: разделение документа на смысловые фрагменты

  Сохранить заголовки и разделить текст на ограниченные фрагменты.

• Поиск по словам и ранжирование BM25

  Объяснить частоты слов и упорядочить кандидатов BM25.

• AI-помощник по документам: индекс документов в SQLite

  Сохранить документы и фрагменты одной транзакцией.