AI в рабочем процессе
Черновики, проверка кода, классификация запросов, отзывы и отчёты с участием редактора.
15 материаловAI и автоматизация
Помощники, функции сайта, агенты, MCP и обработка данных.
Темы раздела
AI-функции сайта
LLM API, потоковые и структурированные ответы, embeddings, RAG, поиск по документам, оценка, стоимость и ограничения.
33 материалаАгенты и MCP
Доступ к функциям сайта и данным, схемы инструментов, права, контроль действий и проверка результата.
13 материаловАвтоматизация и low-code
n8n, интеграции и процессы, триггеры, повторы, очереди и диагностика
25 материаловПрикладные данные
pandas, таблицы, очистка, графики и основы машинного обучения для конкретных задач веб-продукта.
Материалы готовятсяМатериалы
- Векторный поиск: представление статей векторами
Как подготовить локальные векторы документов и сохранить совместимость модели, корпуса и обработки текста.
- Семантический поиск по сайту: поиск по смыслу
Как искать по близости векторов и отличать ближайший документ от действительно подходящего ответа.
- Гибридный поиск: объединение текстового и семантического поиска
Как соединить точный и семантический поиск на одном корпусе и сравнить качество и стоимость режимов.
- n8n: границы редакционной автоматизации
Описать вход, выход и ручное решение в учебном процессе ProfessorWeb.
- n8n: контракт заявки и входящий webhook
Отделить HTTP-событие от редакционных данных и определить ожидаемые ответы.
- Узлы n8n и передача заявки
Спроектировать цепочку узлов с понятными входами и выходами без внешних подключений.
- n8n: Items, JSON и нормализация полей
Преобразовать три учебные заявки, сохраняя идентификаторы и различия типов.
- n8n: маршрутизация и версии workflow
Развести темы и исключения по веткам, отделив черновик workflow от опубликованной версии.
- n8n: подготовка редакционной подборки
Собрать связанные карточки заявок в один результат с помощью Aggregate.
- n8n: ошибки и отдельный workflow обработки
Отличить ожидаемую ручную проверку от сбоя и подготовить безопасное сообщение об ошибке.
- n8n: отладка на безопасных данных
Найти потерянную заявку через промежуточные состояния и определить границы повторного запуска.
- n8n: передача workflow и доступы команды
Составить пакет передачи процесса с ролями, ограничениями доступа и проверкой экспортируемых данных.
- n8n — автоматизация редакционной заявки
Девять уроков по n8n с собственным развивающимся примером ProfessorWeb, JSON и точными настройками узлов.
- AI-помощник по документам ProfessorWeb
16 уроков одного развивающегося проекта: Определить собственные источники, вопросы и границы ответа. Зафиксировать контракт, воспроизводимое состояние и порядок обновления.
- Корпус документов и границы AI-помощника
Определить собственные источники, вопросы и границы ответа.
- AI-помощник по документам: чтение Markdown и метаданных источника
Прочитать и проверить корпус, сохранив адреса и отпечатки файлов.
- AI-помощник по документам: разделение документа на смысловые фрагменты
Сохранить заголовки и разделить текст на ограниченные фрагменты.
- Поиск по словам и ранжирование BM25
Объяснить частоты слов и упорядочить кандидатов BM25.
- AI-помощник по документам: индекс документов в SQLite
Сохранить документы и фрагменты одной транзакцией.
- AI-помощник по документам: извлечение контекста для вопроса
Отобрать публичные кандидаты и измерить покрытие вопроса.
- AI-помощник по документам: бюджет контекста и порядок источников
Уместить фрагменты в бюджет без обрыва доказательств.
- AI-помощник по документам: ответ с проверяемыми цитатами
Собрать извлекающий ответ с точными цитатами и ссылками.
- AI-помощник по документам: отказ при недостатке информации
Отделить отсутствие основания от ошибки выполнения.
- AI-помощник по документам: обновление и удаление документов из индекса
Обновить изменившиеся источники и убрать удалённые фрагменты.