Веб-аналитика — страница 2

События, Метрика, GA4 и измерение результатов сайта.

Темы раздела

Материалы

• Идентификаторы видео, статей и плейлистов

  Сопоставить URL представления и устойчивое имя материала.

• Нормализация выгрузок без потери смысла

  Сохранить исходники и привести даты, фильтры и единицы к явной схеме.

• Группы поисковых запросов для видео

  Выделить задачи читателя из доступных поисковых строк, сохранив неизвестные.

• Связь статьи и видео в учебном маршруте

  Сопоставить смысловые фрагменты статьи и главы демонстрации.

• Сравнение коротких и полных видео

  Сравнить форматы в одном источнике на сопоставимых темах и периодах.

• Аннотации изменений и повторные наблюдения

  Связать изменение названия или описания с журналом и контрольной темой.

• Переходы из видео и границы атрибуции

  Описать наблюдаемые переходы, метки ссылок и потерянные связи.

• Выбор следующей темы по данным видео и сайта

  Составить редакционное решение из спроса, пробелов, качества данных и стоимости.

• ClickHouse: собственная аналитика сайта

  12 последовательных уроков: учебный проект «События», причины решений, проверенные API и честно обозначенные ограничения.

• ClickHouse и модель аналитики сайта

  Определяем поток «События», вопросы отчёта и границы аналитического хранилища.

• Контракт события и минимизация данных

  Задаём обязательные поля, анонимный идентификатор и правила обработки времени без лишних пользовательских данных.

• Таблица событий и типы ClickHouse

  Создаём исходную MergeTree-таблицу с UTC-временем, UUID и низкокардинальными признаками.

• Пакетная вставка и подтверждение доставки

  Загружаем JSONEachRow через SQL/HTTP и различаем повтор доставки, принятую партию и исходный файл.

• Ключ сортировки и партиции событий

  Связываем ORDER BY с запросами, отделяя индекс чтения от уникальности и управления сроками.

• Повторы и поздние события

  Строим ReplacingMergeTree-слой и читаем логические события через FINAL с неизменяемым ключом.

• Счётчики событий и качество данных

  Считаем просмотры и анонимные идентификаторы, не смешивая метрики и проверку доставки.

• Воронка просмотра и завершения

  Строим последовательную воронку по паре браузер–урок с окном24 часа.

• Когорты и удержание читателей

  Определяем первую наблюдаемую дату и считаем возвращение D1 по календарным днямUTC.

• Материализованные представления и повторы

  Создаём агрегаты вставок и отделяем их от корректного отчёта по дедуплицированным событиям.

• TTL и срок хранения аналитики

  Определяем срок каждого слоя и объясняем отложенное удаление и независимость агрегатов.

• Экспорт отчёта и передача «Событий»

  Готовим агрегированный CSV для dashboard и договор качества, обновления и доступа.